HOME在7月5日报告说，根据外国媒体IXBT在第四次，来自德国Helmholtz AI研究计划的研究团队，Google DeepMind，Princeton University和其他机构最近发布了一个重要的结果：通用AI Model，称为Centaur，称为Centaur，他第一次意识到了能力任务。 Centaur基于Llama语言3.1模型，具有700亿个参数，并由名为Psych-101的数据集进行了专门培训。数据集结合了60,000名参与者的超过1000万个决策，涵盖了160个实验，涵盖了理解，记忆，逻辑推理，道德判断和不确定的决策等领域。研究人员将每个实验转换为自然语言的文本形式，这使模型可以理解工作，就好像手动手册已阅读一样。通过这种训练方法，半人马可以在他没有暴露的新情况下进行准确的预测。即使面对完全不熟悉的测试活动IES，Centaur可以准确预测行为。例如，在类似于老虎机类似的实验中，参与者必须在两台具有不同获胜可能性的机器之间进行选择，并且模型预测的结果非常接近真实的决定。在更复杂的情况下，诸如逻辑推理和道德难题之类的情况下，半人马还发布了现有的基本模型。研究人员特别关注半人马大脑的功能之间的相似性。他们比较了磁共振成像（fMRI）的模型的“内部表示”结果，发现当处理活动的二百年激活模式更接近人脑的神经活动，甚至超过了GPT-4和PARM-2。半人马座还可以促进认知科学理论的发展。在一个测试中，该模型确定了一种新型的决策策略：人们不仅考虑做出选择时的可能性，而且还考虑ALSo估计返回未来。这种模式以前尚未在心理学研究中有系统地描述，但是在模型的动机之后，研究人员再次进行了试验并证实了它的存在。目前，Psych-101数据集和半人半人马模型已完全打开，还计划扩展并将其应用于更多领域，例如儿童心理学和未来的精神病学。 《自然》杂志上这项成就的家中的帕普尔：https：//www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4?utm_source = ixixbtcom