最新的OpenAI报告为企业提供了一个系统的程序，可以根据对300个成功案件，4,000多个收养调查和200万业务用户的审查来实施AI。该报告表明，AI应用程序正在从单点成功转变为完整处理的渗透率，这是值得企业关注的趋势。报告中提出的三个步骤框架具有大量数据支持。在机会的机会阶段，数据表明，重复的任务，技能瓶颈和歧义问题是最有前途的三个领域。举例来说，获得一家生命科学公司Promega，使用了ChatGpt商业版的电子邮件营销活动，该活动在6个月内节省了135个小时的人，并且效率很大。在技能瓶颈方面，Tinder的工程团队由AI组成了Bash脚本的初稿，编码效率提高了几乎30％。在使用案例原语部分中，报告记录的六个基本功能显示了大规模应用程序的所有属性。在内容创建领域，AI意识到了多种语言和时尚写作的翻译；研究领域的新成功是“深入研究”机构的能力，该能力可以独立完成分析师一级的全面报告。在数据分析方面，时尚电子商务Poshmark使用AI来调和数百万行数据，从而节省了每周手动处理时间的时间。在自动化领域，通过获得无人居住的数据，BBVA银行Pro GPT的CR分析可将风险评估速度提高40％。优先审查框架显示了AI投资政策。数据表明，具有高影响力和低能量的“获胜速度”项目的投资回报率可以达到3-5倍，例如GPT的Tinder的产品原型，这使得非技术团队有可能独立发展。尽管优化高价值的过程实际上需要几个月的投资，它最终将就业申请率提高了20％，并且具有大量的长期收益。趋势表明，AI应用程序正在从单任务优化到端到端工作流程。启动台面公司集成了许多原始人，以在整个部门中产生许多步骤的智能流程。该系统应用可以提高效率超过50％，这超过了15-20％的平均收益，并优化了该点。随着多模式技术的增长，AI和基本业务之间的集成深度将继续加强，企业将需要尽快计划从实验到大小的转型道路。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！